搭配上一座超算中心也足够我们配上一个能饱满工时的团队,不像是现在我们这种规模的实验室,顶多再配个一两个维护人员就饱和了,而且实际利用率也没那么高。”

    “到时候超算中心搭起来,我们还能对外面接点活,补贴补贴实验室的家用。”

    张珂一边说着一边掰着手指给许青山算着搭建起一座超算中心的好处。

    他这个时候的神色就像是当时拿着论文来找许青山的李广直一样,两眼都是光。

    许青山一边听着一边观察张珂的表情,心中有些发笑。

    自己手里这一帮家伙,水平都是挺有水平的,这种状态也像是会传染一样。

    当初张珂刚来的时候状态多么平和呀,看起来就不像是什么有过度进取心的人,说的好听一点,就是听从指挥,说得不好听一点,就是只做自己职能范围里的事。

    他一直以来负责着信息实验室,也从来不会去插手其他组的事情。

    别人有什么需要把数据和资料丢给他,他会帮忙处理的很好。信息实验室的搭建他也投入了很多心血,可是除此之外,他并不太会参与到别人的活动之中。

    “老板你想一想啊,像我们正常实验室的资源基本上都会局限于特定的项目组跨学科的团队很难说,组建起可以实时调用的高性能计算资源。像我们有时候做不同领域的数学问题的时候,我们这边总是需要进行一段时间的预备调试,在时间上其实是有点浪费的。”

    张珂侃侃而谈。

    看他这个架势,今天不把许青山的钱和地榨出来,他誓不罢休。

    “而且像我们的实验室用的网络其实还是京大的科研网络,学生很容易误操作,或者是遇到恶意代码注入,有时候遇到针对京城大学的病毒攻击的时候,还有可能波及到我们,威胁到我们的敏感数据安全。”

    张科是许青山亲手招进来的,他对于京城大学并没有那么深的归属感,在说到这里的时候他还努了努嘴。

    他这种专心实意干计算机的理工男可不会太在意那些虚无缥缈的头衔,对于他们来说能把技术做好,拿到应有的报酬就足够了。

    “其实最主要的还是老板您想要做AI模型训练,正常来说我们自己的实验室能做的其实挺有限的,也就是一个普通级别的AI模型。”

    “如果我们要跑去其他的超算中心,临时调用的话,那正常来说,以我对于国内其他超算中心的了解,其实还是比较缺乏针对高端设备的专项管理制度的,特别是在超算分配上,现在的制度基本上是流于形式,经常搞出一些项目并联的情况,还没有针对性优化。我们拿着数据去超算中心,对AI进行训练的话,很可能会因为没有建立起AI模型训练优先级的机制,导致计算资源抢占冲突,效果也不好。”

    张珂一边说着,一边小心翼翼地观察着许青山的表情。

    他确实是动了心思,想要让许青山往计算机领域多偏心偏心。

    虽然张珂对于一些身外的荣誉并没有那么的追求讲究,因为他这种工程师靠的是实打实的技术能力,哪怕数学家都失业了,他都不太会失业。

    不管是高校也好,还是企业也罢,或者是政府方面,对于他这样的技术专家都是有很大需求的。

    但是他选择了来到许青山身边,是因为当时许青山对于机器学习的理解和对于人工智能未来的展望。

    其实张珂当初读书出来的时候是纯硬件出身的,但是随着后面自己学习的愈发深入,他也在不断地转型和具备兼容性地改变。

    后来看到了许青山的论文惊为天人,听到了许青山在ICML上的发言,更是引为知己之后,就是许青山的实验室对外招人的公告,他第一时间就报名了,而且因为自己卓越的资历被顺利选上。

    可是过来许青山的实验室这么久了,他一直看着其他的研究员们跟着许青山在不断的刷着学术成果,自己干的工作其实还是更偏向于基础性的。

    就许青山的实验室目前的计算需求来说,还远远达不到让张珂使出毕生所学的程度。

    他虽然情绪比较稳定,人也比较淡然,可只要是人就会有想法,就会有渴望。

    特别是在今年,知道了许青山接触了很多国际计算机领域的专家,特别是机器学习的部分,也已经成功地引进了几位海外专家,准备在新的一年大力攻克机器学习领域。

    这样的消息让张珂无比渴望拥有一座超算中心,让他能够不再束手束脚的在许青山身边大展拳脚。

    就像是其他人一样,到时候许青山要是能够拿到图灵奖,那他张珂也能骄傲的对别人说呢,这是我老板,在计算机领域里,是这个(竖大拇指)。

    他并不是觉得许青山现在的成就不够高,但就算再高那也是数学领域,而不是计算机领域。

    要是许青山没有在计算机领域里大放光彩的话,他不会怀疑是许青山的问题,而会怀疑是自己不够努力,没有辅佐好许青山。

    在这种心路历程的前提条件
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