“哦？老板回来了？”
张珂的脸上难言疲惫，胡子拉碴的，到了年级的男人，胡子几天不修，就显得很是颓废。
许青山从一旁扯了一把凳子过来，在张珂旁边坐了下来。
“怎么回事啊？有什么事把我们珂哥为难成这样？”
张珂是他们这里最年长的研究员，又干过学术科研，也做过实业，这里他算是工作经验最丰富的老前辈了。
之前许青山安排给他的工作，或多或少都不轻松，但张珂一直都是四平八稳地解决问题。
许青山仿佛从来没有在他的脸上看到为难，只有和煦温和的笑容。
“唉。”
张珂揉了揉自己有些蓬乱的头发，苦笑着咧嘴说道。
“其实也不是什么大事，就是我们实验室现在差不多发展到瓶颈了。”
张珂简单清晰地说明了一下情况。
“瓶颈？”
许青山回头打量了一下信科实验室的环境，这边其实一直没有怎么改过，只是机库在一楼而已，他平时相对来说也比较少到实验室里面来，对于张珂现在纠结的点不太了解。
“嗯，老板你不是说接下来想继续深挖机器学习，要做AI训练集群吗？就我们目前机库里的高性能设备规模，硬件差距还是有的，需要持续地升级软件和硬件来匹配技术迭代的速度，如果想要保持在最前沿的，差不多一两年就得迭代更换一次，咱们这虽然就用了一年出头，但是因为买的设备稍微早一年，现在也差不多算力到头了。”
张珂从椅子上站了起来，伸了个懒腰。
要不怎么说他能和金晶并称团队的老大哥和老大姐呢？哪怕遇到了不好解决的问题，他的心态也还是很不错。
“除了设备性能算力问题，其他的主要就是多任务环境下的系统冲突，目前我们实验室需要支持的项目比较多，主要的AI训练、大数据分析，还有科学计算等等多样化的任务，不同软件版本的差距还是有的，依赖库的兼容性问题经常出现，之前的兼容性问题都是我顺手解决了，现在规模大起来，我一个人可能干不太完。”
许青山愣了一下。
说句实在话，信息实验室的日常运营，他基本上都交给张珂了，倒是没有过问过具体的事项。
“那些华清的学生呢？还有老梅那边选过来的。”
“那些孩子都还在理论学习的阶段，想要完成日常维护，起码得掌握了分布式系统优化、网络安全等跨领域技能，他们计组倒是学得挺扎实的，但还是缺乏对前沿技术的掌握，让他们做个容器化部署都能干出一堆新问题来。”
“那怎么说？我们能做点什么？”
许青山看向张珂，最为了解实验室机库情况的还得是老张。
张珂看了看许青山，又掏了掏脑袋，犹豫了一会才开口。
“其实主要还是.要场地和要钱”
张珂勉笑，说道。
“场地和钱？”
许青山愣了一下。
“这不是小事吗？需要哪里，我给你在科创园里批不就行了，还有钱的事情，需要多少资金？你写个报表给我，我给你批。”
许青山还没有意识到张珂即将开多大的口。
“多少都能批？”
张珂眨了眨眼看着许青山，怀疑地问了一句。
“放心，我现在有钱有地，你尽管说。”
许青山很是大气的一挥手，全都要给他包齐了的架势。
“最好是能有一栋楼，而且资金上起码要到九位数这个级别的。”
张珂试探性地小声说道，他其实也不太抱有指望，自己提出来的这个条件实在是太夸张了。
“什么？”
许青山提高了音量，盯着张珂问道。
“你这样子是要单开一座实验室，这个标准可好像有点太高了。”
许青山面露难色，倒不是他掏不出这个钱，而是这种规格的投资在京城大学他是做不了的。
哪怕是他自己要给金大捐赠一笔资金，也不能确保这笔资金一定能够完全用在计算机实验室的搭建上。
“不太对劲啊，你这是什么实验室？需要用到这么大数额的资金？”
许青山突然回味了过来，虽然计算机实验室的设备确实也挺烧钱的，一台服务器或者工作站就需要几万、十几万，乃至几十万的支出。
但是投入到了亿这个级别的，其实已经不太能算是普通的实验室了。
张珂笑着摸了摸脑袋，小声地说道。
“我这不是看咱们现在这些数据的要求越来越多，而且还有涉及到之后的AI模型训练，所以干脆建一个超算中心，这样原本有的那些问题就都不是问题了。”
张珂见许青山没有让自己住嘴，心想着或许这件事还有希望，于是便嘚吧嘚吧地继续说了起来。
“要是有了超算中心的话，我们就能够解决所有的问题，而且人员
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张珂的脸上难言疲惫，胡子拉碴的，到了年级的男人，胡子几天不修，就显得很是颓废。
许青山从一旁扯了一把凳子过来，在张珂旁边坐了下来。
“怎么回事啊？有什么事把我们珂哥为难成这样？”
张珂是他们这里最年长的研究员，又干过学术科研，也做过实业，这里他算是工作经验最丰富的老前辈了。
之前许青山安排给他的工作，或多或少都不轻松，但张珂一直都是四平八稳地解决问题。
许青山仿佛从来没有在他的脸上看到为难，只有和煦温和的笑容。
“唉。”
张珂揉了揉自己有些蓬乱的头发，苦笑着咧嘴说道。
“其实也不是什么大事，就是我们实验室现在差不多发展到瓶颈了。”
张珂简单清晰地说明了一下情况。
“瓶颈？”
许青山回头打量了一下信科实验室的环境，这边其实一直没有怎么改过，只是机库在一楼而已，他平时相对来说也比较少到实验室里面来，对于张珂现在纠结的点不太了解。
“嗯，老板你不是说接下来想继续深挖机器学习，要做AI训练集群吗？就我们目前机库里的高性能设备规模，硬件差距还是有的，需要持续地升级软件和硬件来匹配技术迭代的速度，如果想要保持在最前沿的，差不多一两年就得迭代更换一次，咱们这虽然就用了一年出头，但是因为买的设备稍微早一年，现在也差不多算力到头了。”
张珂从椅子上站了起来，伸了个懒腰。
要不怎么说他能和金晶并称团队的老大哥和老大姐呢？哪怕遇到了不好解决的问题，他的心态也还是很不错。
“除了设备性能算力问题，其他的主要就是多任务环境下的系统冲突，目前我们实验室需要支持的项目比较多，主要的AI训练、大数据分析，还有科学计算等等多样化的任务，不同软件版本的差距还是有的，依赖库的兼容性问题经常出现，之前的兼容性问题都是我顺手解决了，现在规模大起来，我一个人可能干不太完。”
许青山愣了一下。
说句实在话，信息实验室的日常运营，他基本上都交给张珂了，倒是没有过问过具体的事项。
“那些华清的学生呢？还有老梅那边选过来的。”
“那些孩子都还在理论学习的阶段，想要完成日常维护，起码得掌握了分布式系统优化、网络安全等跨领域技能，他们计组倒是学得挺扎实的，但还是缺乏对前沿技术的掌握，让他们做个容器化部署都能干出一堆新问题来。”
“那怎么说？我们能做点什么？”
许青山看向张珂，最为了解实验室机库情况的还得是老张。
张珂看了看许青山，又掏了掏脑袋，犹豫了一会才开口。
“其实主要还是.要场地和要钱”
张珂勉笑，说道。
“场地和钱？”
许青山愣了一下。
“这不是小事吗？需要哪里，我给你在科创园里批不就行了，还有钱的事情，需要多少资金？你写个报表给我，我给你批。”
许青山还没有意识到张珂即将开多大的口。
“多少都能批？”
张珂眨了眨眼看着许青山，怀疑地问了一句。
“放心，我现在有钱有地，你尽管说。”
许青山很是大气的一挥手，全都要给他包齐了的架势。
“最好是能有一栋楼，而且资金上起码要到九位数这个级别的。”
张珂试探性地小声说道，他其实也不太抱有指望，自己提出来的这个条件实在是太夸张了。
“什么？”
许青山提高了音量，盯着张珂问道。
“你这样子是要单开一座实验室，这个标准可好像有点太高了。”
许青山面露难色，倒不是他掏不出这个钱，而是这种规格的投资在京城大学他是做不了的。
哪怕是他自己要给金大捐赠一笔资金，也不能确保这笔资金一定能够完全用在计算机实验室的搭建上。
“不太对劲啊，你这是什么实验室？需要用到这么大数额的资金？”
许青山突然回味了过来，虽然计算机实验室的设备确实也挺烧钱的，一台服务器或者工作站就需要几万、十几万，乃至几十万的支出。
但是投入到了亿这个级别的，其实已经不太能算是普通的实验室了。
张珂笑着摸了摸脑袋，小声地说道。
“我这不是看咱们现在这些数据的要求越来越多，而且还有涉及到之后的AI模型训练，所以干脆建一个超算中心，这样原本有的那些问题就都不是问题了。”
张珂见许青山没有让自己住嘴，心想着或许这件事还有希望，于是便嘚吧嘚吧地继续说了起来。
“要是有了超算中心的话，我们就能够解决所有的问题，而且人员